Excel pour les statistiques
Description du programme
Cette formation permet dâutiliser Excel comme outil dâanalyse statistique pour exploiter et interprĂ©ter les donnĂ©es. Elle aborde les fonctions statistiques, les outils dâanalyse et la visualisation des rĂ©sultats.
Les participants apprendront Ă calculer des indicateurs clĂ©s (moyenne, mĂ©diane, Ă©cart-type), Ă analyser des donnĂ©es Ă lâaide de tableaux croisĂ©s dynamiques et Ă crĂ©er des graphiques pertinents. La formation met Ă©galement lâaccent sur les bonnes pratiques pour interprĂ©ter les rĂ©sultats et faciliter la prise de dĂ©cision.
Ce que vous allez maĂźtriser
Introduction aux statistiques
Les représentations graphiques dans Excel
Principales caractĂ©ristiques dâune distribution statistique
Statistiques simples Ă deux dimensions
Calculs de Probabilités
Techniques dâestimation (statistiques infĂ©rentielles)
Tests statistiques
DĂ©roulement de la formation
Jour 1
Introduction aux statistiques
Utilité des statistiques
Objectifs dâune Ă©tude (reprĂ©senter, reconstituer, relier ?)
Notions de base
Vocabulaire : variables, individus, Ă©chantillon, population
Choix dâune unitĂ© statistique
Recueillir les informations : observer et mesurer
Organiser les informations : classements, tableaux
Gestion des valeurs aberrantes
Applications avec EXCEL sur exemples réels et cas exposés par les participants
Les représentations graphiques dans Excel
Histogramme
BoĂźtes Ă moustaches
Diagramme chronologique
Graphiques en bĂątons simples et multiples
Graphique Ă secteurs
Radars
Pareto
Nuage de points
Jour 2
Principales caractĂ©ristiques dâune distribution statistique
Caractéristiques de position (moyenne, médiane, mode, quantiles)
Indices de dispersion (variance, Ă©cart-type, Ă©tendue, coefficient de variation, Ă©tendue interquartiles)
Les histogrammes
Introduction Ă la loi Normale
Comment rĂ©aliser les calculs de façon simple avec EXCEL (fonction, utilitaire dâanalyse)
Statistiques simples Ă deux dimensions
Deux variables qualitatives : le tableau de contingence (tableau croisé dynamique)
Une variable qualitative et une variable quantitative : utilisation des boĂźtes Ă moustaches
Deux variables quantitatives : notions de corrélation et de régression
Profils concernés
Cette session est optimisée pour les profils suivants :
- Acteurs impliqués dans l'innovation
- Chefs de produits
- Chefs de projets
- Ingénieurs et techniciens R&D
- Commerciaux